WGAN演算法對原始GAN只改變了四點:.Discriminator的最後一層去掉Sigmoid.原始GAN的Discriminator主要執行二元分類的任務,所以最後一層.是採用Sigmoid。WGAN的 ...,生成式對抗網路(GAN)是一種深度學習架構。它訓練兩個神經網路來彼此競爭,從指定的訓練資料集中產...
生成式對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN)
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也就是GAN的演算法:最大化D之下調整G參數使得函數值越小.也可以用其他Divergence(設計不同的目標函數,連結到不同Divergence).GAN的改進:WGAN.JSDivergence的問題.
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